Agentska (agentic) veštačka inteligencija postaje novi standard u softverskom inženjeringu. Od modularnih mikrousluga do DevOps-automatizacije, organizacije širom sveta već koriste autonomne AI-agente kako bi skratile razvojne cikluse i poboljšale kvalitet koda. Iako je tehnologija još mlada, rani rezultati pokazuju dvocifreno povećanje produktivnosti i brže lansiranje proizvoda na tržište.
Šta je agentska AI?
Za razliku od klasičnih LLM chatbot-ova koji isporučuju statične odgovore, agentski sistemi integrišu planning–execution module. Agent definiše cilj, razbija ga na zadatke, poziva različite LLM-ove ili API-je i proverava rezultate sve dok ne postigne željeni ishod. Rezultat je samostalna petlja koja piše, testira, prepravlja i dokumentuje kod bez stalne ljudske intervencije.
Zašto je 2025. prelomna godina?
- Skalabilna infrastruktura – cloud-provajderi nude plug-and-play okruženja za multi-agent orkestraciju.
- Napredni LLM-ovi – specijalizovani modeli za kod sada razumeju složene projekte i poslovnu logiku.
- Developer-toolchain integracija – agentska AI se ugrađuje direktno u GitHub, GitLab i IDE-ove.
- Pritisak tržišta – rokovi se skraćuju, a potražnja za brzim iteracijama raste.
Ključne primene u softverskom ciklusu
- Automatski pregled koda (Code Review) – agenti analiziraju pull-requestove i predlažu izmene.
- Ispravljanje bagova – prepoznaju regressions i kreiraju patch-eve sa povezanim testovima.
- DevOps-automatizacija – generišu CI/CD konfiguracije, prate metrike i pokreću rollback kada je potrebno.
- Pisanje dokumentacije – sinhronizuju se sa kod-bazom i generišu ažurne opise API-ja.
- Planiranje projekta – dele velike zadatke na sprintove, prate zavisnosti i rokove.
Prednosti za organizacije
- Brže vreme izlaska na tržište – manje manuelnih iteracija pre produkcije.
- Smanjeni troškovi – automatizacija testa i pregleda koda.
- Veći kvalitet – dosledan stil, manje kritičnih grešaka, bolja pokrivenost testovima.
- Zadovoljniji timovi – inženjeri se fokusiraju na arhitekturu i inovacije umesto repetitivnih zadataka.
Izazovi i rizici
Uprkos benefitima, agentska AI donosi i nova pitanja: halucinacije mogu proizvesti neispravan kod, potrebno je sprečiti „rogue” agente, a licenciranje modela komplikuje pravni okvir. Preporučuje se uvođenje jasnih kontrola verzija, sistemskog audita i praćenja svih API-poziva radi bezbednosti i usklađenosti.
Autor: Redakcija AiVesti.net – 2. avgust 2025.
